我正在将 opencv 用于某个图像处理代码。我需要从某张图片中提取颜色层。所以我所做的是保持像素具有特定值并将剩余像素设置为背景色(在本例中为白色)。对于某些问题,我必须在 CIE-L*a*b* 色彩空间中执行整个操作。当我使用 cvCvtColor()
将上述图像转换为 RGB 时,问题就出现了,背景不再保持白色。我尝试了不同的值排列和组合,但它要么变成红色,要么变成蓝色,要么变成任何颜色,但不是纯白色。
我什至用油漆(纯白色)制作了一张图片并将其转换为 L*a*b* 空间并将值打印在文本文件中。这是代码
IplImage *image, *lab;
uchar *data;
FILE *fp;
int i, j;
image = cvLoadImage( "white.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
lab = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCvtColor(image, lab, CV_BGR2Lab);
data = (uchar*)lab->imageData;
fp= fopen("white.txt", "w");
for(i=0; i<lab->height; i++)
for(j=0; j<lab->width; j++)
fprintf(fp, "L = %d, a = %d, b = %d\n", data[i*lab->widthStep + j*lab->nChannels +0], data[i*lab->widthStep + j*lab->nChannels +0], data[i*lab->widthStep + j*lab->nChannels +0]);
它显示所有三个值都是 255。但是当我在我需要的程序中设置像素值时,它变成了红色。
这是设置像素值的代码片段
image = cvLoadImage( "pic11.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
cvCvtColor(image, lab, CV_BGR2Lab);
copy = cvCreateImage(cvSize(lab->width,lab->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCopy(lab, copy, NULL);
data2 = (uchar*)copy->imageData;
copied = cvCreateImage(cvSize(copy->width,copy->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
data = (uchar*)copied->imageData;
for(i=x; i<copy->height; i++)
for(j=y; j<copy->width; j++)
{
if(data2[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 0] == r &&
data2[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 1] == g &&
data2[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 2] == b)
{
data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 0] = r;
data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 1] = g;
data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 2] = b;
}
else
{
data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 0] = 255;
data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 1] = 255;
data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 2] = 255;
}
}
copy_im = cvCreateImage(cvSize(copied->width,copied->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCvtColor(copied, copy_im, CV_Lab2BGR);
cvSaveImage("copy.jpg", copy_im);
任何帮助将不胜感激。提前致谢!
粗略总结评论:
在 L*a*b* 中,值通常是 [0,100] 并且“a 和”b“是有符号的,没有明确定义的边界。在 8 位图像的 opencv 中,值转换如下:
- 大号 <- 大号 * 255/100
- a <- a+128
- b <- b+128
在 CIELab 中,“白色”大致表示为 (100,0,0),通过该变换变成 (255,128,128)。如果您使用 32 位浮点图像,则不需要最后一次转换,您可以将 (100.0,0.0,0.0) 用作白色。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!