image-processing - 检测纸上的符号

Question

我想检测用户在一张纸上画的符号。该符号将由文档指定，因此每个用户都绘制相同的符号，但由于每个用户的独特笔迹，当然会存在差异。

1. 我应该选择什么样的符号？什么既容易识别又能使检测容忍微小的修改(每个用户的手)？

2. 我应该使用什么模式匹配方法/算法来检测文档图像中的符号？

Answer 1

这个问题涉及文档图像分析的一个方面，这很有趣，但非常初级。

1. 关于你的问题 1. 最好由你自己决定。你可以吗真的没有想到任何这样的符号吗？假设你有时间尝试一些符号和识别结果......非常简单由自己回答。提示:想想手机上的触摸屏。他们经常有手势识别——通常是为了类似锁定屏幕，甚至是快捷方式。什么样的手势是通常使用 - 查看 screenshots请过来。
2. 识别更有趣。假设符号是绘制在一张清晰可见的纸上，可以很容易地从图像中分离为一个对象(通过连接的组件，在 OpenCV 中可用)，尝试匹配 Moments。要么是简单的瞬间，要么Hu 不变矩，两者都存在于 OpenCV 中。为了简单的手绘符号这些就足够了。