image-processing - 从浅色背景自动裁剪对象的正确方法是什么？

Question

我正在尝试从扫描图像中提取对象。白色背景上可能有一些文档，我需要自动裁剪和旋转它们。这似乎是一项相当简单的任务，但我在某个时候遇到了困难，并且总是得到糟糕的结果。

我尝试过:

1. 通过形态学操作对图像进行二值化和连通分量。

2. 使用膨胀和腐 eclipse 的二值图像作为掩膜组件执行分水岭分割。

3. 应用 Canny 检测器并填充轮廓。

这些都没有给我带来好的结果。如果对象没有对比边缘(即白色背景上的一张纸)，它会 split 成许多独立的部分。如果我通过应用过度膨胀来连接这些组件，背景噪音也会扩大，一切都会变得一团糟。

比如我有一张图片:

应用 Canny 检测器并填充轮廓后，我得到如下结果:

如您所见，组件未连接。它们彼此相距太远，无法通过合理的扩张量连接起来。当我将分水岭应用到这个蒙版并结合一些背景点时，它会产生非常糟糕的结果。

一些图像有噪声:

在这种特殊情况下，我能够通过 Canny 检测器获得整个护照的轮廓，因为它具有对比边缘。但是阈值方法在这里不起作用。

Answer 1

如果图像总是在非常亮的背景上，那么您可以使用接近最大可能值的阈值进行二值化。之后是校正二值图像以获取对象的问题，但是此步骤将根据您的其他图像的外观而有所不同。

例如，下图左侧是我们在对输入进行高斯滤波后将阈值设置为最大值的 99% 时得到的结果。去除与边界相连的组件和其他小组件，并结合一些基本的形态学工具，我们得到了右图。