python - Keras 中 ANN 每次迭代的权重值

Question

我正在尝试每次迭代输出 ANN 最后一层的权重值。但从我写的下面的代码来看，我只能输出最后一次迭代的结果，这意味着最终的结果。那么如何将它添加到每次迭代中呢？

model=Sequential()
model.add(Dense(3,activation='sigmoid',input_dim=8))
model.add(Dense(3,activation='sigmoid'))
model.add(Dense(10,activation='softmax'))

sgd=SGD(lr=0.1)
model.compile(optimizer=sgd,loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])

print("Training----------")
model.fit(features_train,class_train,validation_data=(features_test,class_test),nb_epoch=100,batch_size=1)

weights = np.array(model.layers[2].get_weights())
print(weights)

Answer 1

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