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我想知道是否有任何方法可以使用已经训练好的 WALS 模型并给出用户喜欢的项目列表来为新用户获取推荐。
目前，要获得推荐，您必须提供用户的 ID，该 ID 必须属于模型训练的用户之一。我想通过提供新用户喜欢的项目列表来获得推荐。
implicit中有类似的功能python 库
最佳答案
您所描述的称为“冷启动问题”。
您想要从没有关于用户过去行为的信息中获得推荐。
由于矩阵分解需要用户的历史数据，因此如果是最受欢迎的推荐，您可以做出最佳推荐。
为了解决这个问题，您可以添加另一种类型的模型来处理这个问题。例如，您可以在算法中添加用户数据，以便不完全依赖过去的数据，或者通过在 session 期间分析数据来进行在线推荐。
关于python - WALS Model Tensorflow - 为新用户获取推荐，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53177032/
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