matlab - 如何在 mexopencv 中保存 svm 文件

Question

所以，我要训练一个分类器，需要将分类器的结果保存在 mexopencv 中。

hello  = cv.SVM;
hello.save('foo.xml')

我的 Matlab 编译器由于段错误而崩溃。 As far as I know这应该是 OpenCV 中的方式。有没有其他方法可以将通过 SVM 训练的文件保存在 mexopencv 中；或者这与 Matlab 文件写入选项有关。谢谢。

Answer 1

这实际上是 OpenCV 本身的错误，而不是 mexopencv。你应该report it ...

这是重现错误的最小 C++ 程序:

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/ml/ml.hpp"
using namespace cv;

int main()
{
    Ptr<SVM> svm = new SVM();
    svm->save("svm.xml");

    return 0;
}

在调试器下运行它，我 located违规代码:

df_count = class_count > 1 ? class_count*(class_count-1)/2 : 1;
df = decision_func;

cvStartWriteStruct( fs, "decision_functions", CV_NODE_SEQ );
for( i = 0; i < df_count; i++ )
{
    int sv_count = df[i].sv_count;
    ...
}

此时SVM模型是未经训练的，df是一个未初始化的指针。 class_count 等于 0，但 df_count 设置为 1，因此 df[i](i=0)导致访问冲突...

我认为这可以修复为:

df_count = class_count > 1 ? class_count*(class_count-1)/2 : 1;
if (class_count == 0) df_count = 0;

在调试过程中将df_count更改为0，程序运行正常，我得到以下XML文件:

支持向量机.xml

<?xml version="1.0"?>
<opencv_storage>
<my_svm type_id="opencv-ml-svm">
  <svm_type>C_SVC</svm_type>
  <kernel>
    <type>RBF</type>
    <gamma>1.</gamma>
  </kernel>
  <C>1.</C>
  <term_criteria>
    <epsilon>1.1920928955078125e-007</epsilon>
    <iterations>1000</iterations>
  </term_criteria>
  <var_all>0</var_all>
  <var_count>0</var_count>
  <sv_total>0</sv_total>
  <support_vectors></support_vectors>
  <decision_functions></decision_functions>
</my_svm>
</opencv_storage>

---

现在，您可以通过先训练模型，然后再将其保存到文件来避免该错误:)