python - Scipy 从文本文件构建网络图

Question

我有以下数据来表示文本文件中的图形:

     a,b,1
     a,c,2
     b,c,1
     etc..

我需要使用 SciPy 构建该图的矩阵表示。现在，我读了字典中的所有内容:

graph = { "a" : [("b",1), ("c",2)],
          "b" : [("b",1)]
        }

我的问题是如何从字典转移到 numpy 数组。或者是否可以使用 numpy.loadtxt() 直接从文本文件读取到 numpy 数组？

编辑

所需的格式是表示图形的 scipy csr_matrix:

  a b c
a 0 1 2
b 0 0 1
c 0 0 0

Answer 1

如果你想将 dict 转换为 numpy 数组，你可以轻松使用:

import numpy as np
array = np.array(list(graph.items()))

我无法尝试，但希望它可以帮助你