python - "hard"python图像分割监督

Question

Python 中有几种用于分割的包和方法。但是，如果我先验地知道某些像素(而不是其他像素)对应于特定对象，我如何使用它来分割其他对象？

哪些在 python 中实现的方法适用于这种方法？

谢谢。

Answer 1

您需要了解一下半自动图像分割。半自动透视中的图像分割意味着您事先知道某些像素属于什么类别 - 前景或背景。鉴于此先验信息，目标是最小化能量函数，该函数最好将其余像素分割成前景和背景。

我所知道的最好的两种方法是图形切割和随机游走。如果你想研究它们的基础知识，你应该分别阅读 Boykov (Graph Cuts) 和 Grady (Random Walks) 的规范论文:

• 图切割 - Boykov:http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Papers/ijcv06.pdf
• 随机游走 - 格雷迪:http://webdocs.cs.ualberta.ca/~nray1/CMPUT615/MRF/grady2006random.pdf

对于 Graph Cuts，OpenCV 使用 GrabCut 算法，它是原始 Graph Cuts 算法的扩展:http://en.wikipedia.org/wiki/GrabCut .本质上，您在要分割的对象周围环绕一个框，高斯混合模型用于对前景和背景建模，对象将从该框内的背景中分割出来。此外，您可以在框内添加前景和背景标记以进一步限制解决方案，以确保获得良好的结果。

查看官方 OpenCV 教程了解更多详情:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_grabcut/py_grabcut.html

对于随机游走，这是在 scikit-image 中实现的图书馆，这里有一个很棒的教程，介绍如何在其官方网站上启动和运行分段:http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_random_walker_segmentation.html

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祝你好运!