OpenCV:为整个图像计算单个 HOG 向量并获取 block 位置

Question

我在 C++ 中使用 OpenCV 2.4。

我有一些图像，比如 360x240(但它不相关)，我想为整个图像计算一个 HOG 向量。

• 有没有什么捷径可以做到这一点，或者我应该用 winSize 初始化一个 gpu::HOGDescriptor 的对象等于图像大小？

• 当您使用 getDescriptors() 方法时，winSize 参数是否相关(或者仅与检测相关的方法相关)？

• 是否有一些简单的方法可以告诉矢量中每个 block 在图像中的坐标？

Answer 1

• 设置 winSize 是正确的方法。
• 此参数与 getDescriptors() 相关，因为它定义了描述符的大小。大小为winSize 的描述符首先被划分为大小为cellSize 的单元格。对于每个单元格，都会构建一个定向梯度直方图。描述符进一步排列在Blocks中。 block 使用 blockSize.width * blockSize.height 相邻单元格来估计 blockSize.width * blockSize.height 单元格直方图的归一化直方图。 blockStride 可用于以重叠方式排列 block 。最后，为每个 block 估计的所有归一化直方图都被连接起来，这定义了最终的描述符向量长度。 here你可以找到一个很好的可视化。因此，不同的大小会导致不同的描述符长度。
• 如果您指的是 HoG 描述符的位置，您可以使用 compute 函数的 locations 属性。