python - 边缘检测后从各个方向裁剪图像

Question

我是 OpenCV 的新手。我想从图像中提取主要对象。因此，我在图像上应用了 Canny 以获得主要对象周围的边缘并得到以下输出:

这是在 Python 中使用 OpenCV 获取此代码的代码:

img = cv2.imread(file)
cv2.imshow("orig", img)
cv2.waitKey(0)
img = cv2.blur(img,(2,2))
gray_seg = cv2.Canny(img, 0, 50)

现在，我希望在仅获取图像中的主要对象后将下图作为最终输出:

我想以优化的方式进行处理，因为我必须处理超过 250 万张图像。谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

当您找到clean canny edge，然后要裁剪矩形区域时，您应该计算矩形边界。

步骤:

结果:

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要计算 canny 区域边界，您只需找到非零点，然后获取最小-最大坐标。使用 NumPy 很容易实现。然后使用 slice-op 裁剪。

#!/usr/bin/python3
# 2018.01.20 15:18:36 CST

#!/usr/bin/python3
# 2018.01.20 15:18:36 CST

import cv2
import numpy as np
#img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.imread("img02.png")
blurred = cv2.blur(img, (3,3))
canny = cv2.Canny(blurred, 50, 200)

## find the non-zero min-max coords of canny
pts = np.argwhere(canny>0)
y1,x1 = pts.min(axis=0)
y2,x2 = pts.max(axis=0)

## crop the region
cropped = img[y1:y2, x1:x2]
cv2.imwrite("cropped.png", cropped)

tagged = cv2.rectangle(img.copy(), (x1,y1), (x2,y2), (0,255,0), 3, cv2.LINE_AA)
cv2.imshow("tagged", tagged)
cv2.waitKey()

当然，在点上做 boundingRect 也可以。