python - reshape Pandas DataFrame : switch columns to indices and repeated values as columns

Question

我花了很长时间才弄清楚如何 reshape 这个 DataFrame。抱歉问题的措辞，这个问题似乎有点具体。

我有几个国家的数据以及一列包含 6 个重复特征的数据以及记录该数据的年份。它看起来像这样(减去一些功能和列):

   Country        Feature           2005    2006    2007    2008    2009

0  Afghanistan    Age Dependency    99.0    99.5    100.0   100.2   100.1
1  Afghanistan    Birth Rate        44.9    43.9    42.8    41.6    40.3
2  Afghanistan    Death Rate        10.7    10.4    10.1    9.8     9.5
3  Albania        Age Dependency    53.5    52.2    50.9    49.7    48.7
4  Albania        Birth Rate        12.3    11.9    11.6    11.5    11.6
5  Albania        Death Rate        5.95    6.13    6.32    6.51    6.68

似乎没有任何方法可以使pivot_table()在这种情况下工作，并且我无法找到可以采取的其他步骤来使其看起来像我想要的那样:

                       Age Dependency    Birth Rate    Death Rate

Afghanistan    2005    99.0              44.9          10.7
               2006    99.5              43.9          10.4
               2007    100.0             42.8          10.1   
               2008    100.2             41.6          9.8
               2009    100.1             40.3          9.5

Albania        2005    53.5              12.3          5.95
               2006    52.2              11.9          6.13
               2007    50.9              11.6          6.32
               2008    49.7              11.5          6.51
               2009    48.7              11.6          6.68

“特征”列的唯一值均成为一列，年份列均成为国家/地区多重索引的一部分。感谢任何帮助，谢谢!

编辑:我检查了“重复”，但我不明白这个问题与这个问题有何相同。如何将重复值作为唯一列放置在特征列中，同时移动年份以成为国家/地区的多重索引？抱歉，如果我没有得到什么。

Answer 1

使用melt reshape set_index和 unstack :

df = (df.melt(['Country','Feature'], var_name='year')
      .set_index(['Country','year','Feature'])['value']
      .unstack())
print (df)
Feature           Age Dependency  Birth Rate  Death Rate
Country     year                                        
Afghanistan 2005            99.0        44.9       10.70
            2006            99.5        43.9       10.40
            2007           100.0        42.8       10.10
            2008           100.2        41.6        9.80
            2009           100.1        40.3        9.50
Albania     2005            53.5        12.3        5.95
            2006            52.2        11.9        6.13
            2007            50.9        11.6        6.32
            2008            49.7        11.5        6.51
            2009            48.7        11.6        6.68