python - 在 OpenCV 中检测由图案包围的形状

Question

所以，假设我有大量包含大量形状的图像。在这些图像中，形状中可能有形状，并且有两种类型的形状。有些形状带有图案(如散列标记或对角线)，有些形状内部没有图案。

这样的图像可能是这样的: 假设我只想检测侧面有图案的形状，如下所示:

检测到形状后，我想输出一个如下所示的文件:

我最初的解决方案是将图像与 a 3 3 单位矩阵进行卷积，模糊图像，然后尝试从模糊图像中检测 Blob 。这不能非常一致地工作，并且在我的具有更困难模式(如交叉影线)的图像中根本不起作用

有人知道我可以用来生成输出文件的任何好的策略吗？

这是对我刚才提出的问题的跟进，here对于我发布的示例，我上次收到的答案非常棒，但我想转到 opencv，由于嵌套形状，上次的答案对于上面的示例失败了。

顺便说一句，有没有更合适的方式让我问这个问题？这与我之前的问题非常相似，但略有不同。我发布这个是因为它与我上一个问题有足够的不同。

Answer 1

由于您没有为您的问题提供代码，我也将提供没有代码的答案:

1. 使用霍夫变换检测对角线图案的线条
2. 确定对角线图案的端点
3. 对于每个轮廓，检查对角线图案的端点是否位于轮廓上(使用 Shapely)
4. 对于与对角线图案的端点相交的每个轮廓，填充它
5. 对于与对角线图案的端点相交的每个轮廓，使用轮廓层次结构确定所有内部轮廓(子级)并取消选择属于这些内部轮廓的区域。