- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有一个类似于以下内容的 csv 文件:
39813458,13451345,14513,SomeText,344564,Some other text,328984,"[{""field_int_one"":""16784832510"",""second_int_field"":""84017"",""third_int_field"":""245"",""some_timestamp_one"":""2018-04-17T23:54:34.000Z"",""some_other_timestamp"":""2018-03-03T15:34:04.000Z"",""one_more_int_field"":0,},{""field_int_one"":""18447548326"",""second_int_field"":""04965"",""third_int_field"":""679"",""some_timestamp_one"":""2018-02-06T03:39:12.000Z"",""some_other_timestamp"":""2018-03-01T09:19:12.000Z"",""one_more_int_field"":0}]"
我将其转换为 Parquet
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.session import SparkSession
sc = SparkContext('local')
spark = SparkSession(sc)
if __name__ == "__main__":
sqlContext = SQLContext(sc)
schema = StructType([
StructField("first_int", IntegerType(), True),
StructField("second_int", IntegerType(), True),
StructField("third_int", IntegerType(), True),
StructField("first_string_field", StringType(), True),
StructField("fourth_int", IntegerType(), True),
StructField("second_string_field", StringType(), True),
StructField("last_int_field", StringType(), True),
StructField("json_field", StringType(), True)])
rdd = spark.read.schema(schema).csv("source_file.csv")
rdd.write.parquet('parquet_output')
它可以工作并转换它,但是如果您在查询它时执行.printSchema
,它显然会将其定义打印为字符串。如何正确地将最后一个字段声明为 Json?
最佳答案
我认为嵌套的ArrayType
适用于这种类型的模式
schema = StructType([
StructField("first_int", IntegerType(), True),
StructField("second_int", IntegerType(), True),
StructField("third_int", IntegerType(), True),
StructField("first_string_field", StringType(), True),
StructField("fourth_int", IntegerType(), True),
StructField("second_string_field", StringType(), True),
StructField("last_int_field", StringType(), True),
StructField("json_field", ArrayType(
StructType() \
.add("field_int_one", IntegerType()) \
.add("field_string_one", StringType()) \
.addMoreFieldsHere),
True)])
关于python - 如何使用 pyspark 从 CSV 设置 Spark 中的 parquet 中正确的数据类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53306074/
目前正在学习 Spark 的类(class)并了解到执行者的定义: Each executor will hold a chunk of the data to be processed. Thisc
阅读了有关 http://spark.apache.org/docs/0.8.0/cluster-overview.html 的一些文档后,我有一些问题想要澄清。 以 Spark 为例: JavaSp
Spark核心中的调度器与以下Spark Stack(来自Learning Spark:Lightning-Fast Big Data Analysis一书)中的Standalone Schedule
我想在 spark-submit 或 start 处设置 spark.eventLog.enabled 和 spark.eventLog.dir -all level -- 不要求在 scala/ja
我有来自 SQL Server 的数据,需要在 Apache Spark (Databricks) 中进行操作。 在 SQL Server 中,此表的三个键列使用区分大小写的 COLLATION 选项
所有这些有什么区别和用途? spark.local.ip spark.driver.host spark.driver.bind地址 spark.driver.hostname 如何将机器修复为 Sp
我有大约 10 个 Spark 作业,每个作业都会进行一些转换并将数据加载到数据库中。必须为每个作业单独打开和关闭 Spark session ,每次初始化都会耗费时间。 是否可以只创建一次 Spar
/Downloads/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin$ ./spark-shell 20/09/23 10:58:45 WARN Utils: Your hostname,
我是 Spark 的完全新手,并且刚刚开始对此进行更多探索。我选择了更长的路径,不使用任何 CDH 发行版安装 hadoop,并且我从 Apache 网站安装了 Hadoop 并自己设置配置文件以了解
TL; 博士 Spark UI 显示的内核和内存数量与我在使用 spark-submit 时要求的数量不同 更多细节: 我在独立模式下运行 Spark 1.6。 当我运行 spark-submit 时
spark-submit 上的文档说明如下: The spark-submit script in Spark’s bin directory is used to launch applicatio
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 6 个月前关闭。 Improve
我想了解接收器如何在 Spark Streaming 中工作。根据我的理解,将有一个接收器任务在执行器中运行,用于收集数据并保存为 RDD。当调用 start() 时,接收器开始读取。需要澄清以下内容
有没有办法在不同线程中使用相同的 spark 上下文并行运行多个 spark 作业? 我尝试使用 Vertx 3,但看起来每个作业都在排队并按顺序启动。 如何让它在相同的 spark 上下文中同时运行
我们有一个 Spark 流应用程序,这是一项长期运行的任务。事件日志指向 hdfs 位置 hdfs://spark-history,当我们开始流式传输应用程序时正在其中创建 application_X
我们正在尝试找到一种加载 Spark (2.x) ML 训练模型的方法,以便根据请求(通过 REST 接口(interface))我们可以查询它并获得预测,例如http://predictor.com
Spark newb 问题:我在 spark-sql 中进行完全相同的 Spark SQL 查询并在 spark-shell . spark-shell版本大约需要 10 秒,而 spark-sql版
我正在使用 Spark 流。根据 Spark 编程指南(参见 http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#accumulato
我正在使用 CDH 5.2。我可以使用 spark-shell 运行命令。 如何运行包含spark命令的文件(file.spark)。 有没有办法在不使用 sbt 的情况下在 CDH 5.2 中运行/
我使用 Elasticsearch 已经有一段时间了,但使用 Cassandra 的经验很少。 现在,我有一个项目想要使用 Spark 来处理数据,但我需要决定是否应该使用 Cassandra 还是
我是一名优秀的程序员,十分优秀!