python - 使用 Hough Circle 变换从图像中检测圆

Question

我正在尝试使用 OpenCV 的 Hough Circles 函数从下图中检测圆

我的代码(OpenCV 和 Python)

myImage = cv2.imread("C:\\sample.jpg") 
img = cv2.resize(myImage,(640,480))        
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

circles = cv2.HoughCircles(gray,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,10, param1=50,param2=35,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(myImage,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(myImage,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',myImage)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

但由于某种原因，我无法获得正确的输出。我得到以下输出

更新

谢谢，现在可以使用了。通过将 param2 设置为高，我能够检测到 2 个圆圈。我错误地显示了它们，现在一切都很好

Answer 1

你好像给错了坐标。

    # draw the outer circle
    cv2.circle(myImage,(i[1],i[0]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(myImage,(i[1],i[0]),2,(0,0,255),3)

将其更改为

    # draw the outer circle
    cv2.circle(myImage,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(myImage,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)