python - 使用 OpenCV 和 Python 在不丢失颜色强度的情况下叠加两个图像

Question

如何在不丢失两幅图像颜色强度的情况下叠加两幅图像。

我有 Image1 和 Image2:

1. 2.

我尝试使用 0.5 的 alpha 和 beta，但它给我的合并图像只有一半的颜色强度

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

但是当我尝试对 alpha 和 beta channel 使用 1 时，它只会给我合并的区域。

 dst = cv2.addWeighted(img1,1,img2,1,0)

我必须获得如下所示的输出。

Answer 1

实际上 dst 是根据以下公式创建的:

dst = src1*alpha + src2*beta + gamma

也就是说，当您将实际上是 3D 数组的图像与 alpha 相乘时，您将乘以所有项目。例如，对于蓝色像素，您有 [255, 0, 0] 和白色 [255, 255, 255]，当您将矩阵相加时，如果您希望结果为蓝色，则应将白色像素转换为 0，这实际上是黑色(从物理角度来看没有意义，哈哈)。您可以使用高级 numpy 索引简单地找到白色像素，然后将它们转换为零。

import cv2    

img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

img1[img1[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0
img2[img2[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0

dst = cv2.addWeighted(img1, 1, img2, 1, 0)

cv2.imshow('sas', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果: