python - 如何根据 Pandas 中特定值的一列转换仅在一列中具有唯一值的 DataFrame

Question

我有一个这样的数据框:

item_id    item_price 
1          10.0       
1          5.0        
1          6.0        
1          7.0        
2          2.0        
3          3.0        
4          5.0        

我尝试获取一个 DataFrame，其中 item_price 列仅包含一系列唯一值。并删除不符合此条件的其他行，如下所示:

 item_id    item_price         
 2          2.0        
 3          3.0        
 4          5.0

但是，我对如何在 Pandas 中实现它感到困惑。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用drop_duplicates使用参数 subset 用于识别列以检查重复项，使用 keep=False 用于删除所有重复行:

df = df.drop_duplicates(subset=['item_id'], keep=False)
print (df)
   item_id  item_price
4        2         2.0
5        3         3.0
6        4         5.0