Python 混合级联图像

Question

我正在使用 Python 和 PIL 连接两个图像并尝试移除附加的边界或接缝以获得更平滑自然的图像，没有任何伪影。

def merge_images(image1, image2, mask):

    img1 = Image.open(image1)
    img2 = Image.open(image2)
    mask = Image.open(mask).convert('RGBA')

    #mask.show()

    height = img1.size[1] + (img2.size[1])
    width = img1.size[0]

    print(height , width)

    #height = img1.size[1]
    #width = img1.size[0]+(img2.size[0]/2)

    print(height - img1.size[1])

    newImage = Image.new("RGB", (width, height), (0,0,0))
    newImage.paste(img1, (0 , (height - img1.size[1])))
    #newImage.show()
    print(newImage.size)
    #newImage.paste(img1, ((width-img1.size[0]),0))
    newImage.paste(img2, (0 ,0), mask)

    return newImage

这是从 Blend Images 引用的

这是上述链接的预期输出:Expected Output

我没有得到相同的结果，并且拼接图像结果中存在相当大的接缝。

来源:

结果与原来相去甚远。我希望移除附加区域中的接缝，并可能移除顶部图像底部的阴影。我猜问题出在掩码上。任何建议都会非常有用

编辑:错过添加蒙版图像 Mask Image

Answer 1

这是我创建的示例，演示了如何使用 alpha 蒙版混合两个图像。大多数导入注意，width 和 height 对于所有输入都应该相同。图像已附加到来源，因此可以正确复制。

核心思想是，将 lion 图像的像素与 alpha 相乘，并使用 rest 将其与 taj 图片。这称为加权混合

import cv2
import numpy as np

lion = cv2.imread('lion.png',3)
taj = cv2.imread('taj.png',3)
alpha = cv2.imread('mask.png',0).astype(np.float32)


a_B, a_G, a_R = cv2.split(lion)
b_B, b_G, b_R = cv2.split(taj)

b = (a_B * (alpha/255.0)) + (b_B * (1.0 - (alpha/255.0)))
g = (a_G * (alpha/255.0)) + (b_G * (1.0 - (alpha/255.0)))
r = (a_R * (alpha/255.0)) + (b_R * (1.0 - (alpha/255.0)))
output = cv2.merge((b,g,r))


cv2.imwrite("lionoutput.png", output) 

Taj

lion

mask