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python - statsmodel.SARIMAX .forecast() 方法不执行

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:32:33 25 4
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我正在尝试使用 SARIMAX 模型进行 TS 预测。但是,我遇到了某种错误,我不知道如何处理。我的代码很简单:

import statsmodels.api as sm

fit = sm.tsa.statespace.SARIMAX(train).fit()
sarima = fit.forecast()

训练数据看起来像

            y
ds
2015-01-07 1
2015-01-14 64
2015-01-21 16
2015-01-28 50
2015-02-04 7

我收到错误

 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/statsmodels/tsa/base/datetools.py in 
_date_from_idx(d1, idx, freq)
84 offset. For now, this needs to be taken care of before you get
here.
85 """
---> 86 return _maybe_convert_period(d1) + int(idx) *
_freq_to_pandas[freq]
87
88

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'NoneType'

知道我做错了什么吗?

最佳答案

SARIMA是一个相当复杂的移动平均预测模型,具有许多参数和细微差别。您需要广泛研究此方法的细节,以确保您正确地使用此方法。为了简单地实现模型以获得结果,以下示例应该有所帮助:

代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import numpy as np

np.random.seed(100)

data = np.sort(np.random.uniform(0, 1, size=30))
steps_to_predict = 5

model = sm.tsa.statespace.SARIMAX(endog=data,order=(2,0,0),enforce_stationarity=False)
sarima = model.fit()
print(sarima.summary())

# plot
fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(20,10))
ax.set_xlim(0,40)
ax.plot(train, "ro-", linewidth=2, markersize=12)
ax.plot(list(range(30,35)), sarima.forecast(steps_to_predict), "bo-", linewidth=2, markersize=12)

输出:

enter image description here

*** 请注意,观测数据为红色,预测步数为蓝色。

关于python - statsmodel.SARIMAX .forecast() 方法不执行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53449025/

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