python - 使用Python从数据库中提取

Question

我用 Python 编写了一个小脚本，可以帮助我从数据库中提取数据。这是我的脚本:

#!/usr/bin/python3

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

#connect to server
mytab = create_engine('mssql+pyodbc://test:test1@mypass')

#sql query that retrieves my table
df = pd.read_sql('select * from FO_INV', mytab)

#query result to excel file 
df.to_csv('inventory.csv', index=False, sep=',', encoding='utf-8')

例如，如果我选择选择前 100 行，一切都会正常。但对于整张 table 来说，这需要很长时间!请问您有什么想法或建议吗？预先感谢您:)

Answer 1

我建议使用pyodbc而不是SQLALCHEMY。

类似这样的事情:

import pyodbc
mytab = pyodbc.connect('DRIVER={SQL SERVER};SERVER=.\;DATABASE=myDB;UID=user;PWD=pwd')

用这个检查你的时间安排。这应该更快。