python - 为什么相同的像素使用 PIL 和 Opencv 具有不同的值？

Question

我从互联网上下载了一张随机图片，使用 PIL.Image.open() 和 cv2.imread() 打开它，然后我检查了一些像素值。问题是我使用 PIL 和 Opencv 得到了相同像素的不同值!
这是我试过的图像:
这就是我所做的:

>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> img = cv2.imread('img.jpg')
>>> im = Image.open('img.jpg')
>>> img[0][0]
>>> array([142, 152, 146], dtype=uint8)
>>> im.getpixel((0, 0))
>>> (138, 158, 131)

im 的 R、G、B 值 ((138 != 146), (158 != 152), (131 != 142)) 和img 不匹配，尽管它是相同的像素和相同的图像!
我查看了 SO 帖子，发现 this post谈论同样的问题，所以我使用发布的代码再次检查差异:

from PIL import Image
import cv2
import sys
from hashlib import md5
import numpy as np

def hashIm(im):
    imP = np.array(Image.open(im))

    # Convert to BGR and drop alpha channel if it exists
    imP = imP[..., 2::-1]
    # Make the array contiguous again
    imP = np.array(imP)
    im = cv2.imread(im)

    diff = im.astype(int)-imP.astype(int)

    cv2.imshow('cv2', im)
    cv2.imshow('PIL', imP)
    cv2.imshow('diff', np.abs(diff).astype(np.uint8))
    cv2.imshow('diff_overflow', diff.astype(np.uint8))

    with open('dist.csv', 'w') as outfile:
        diff = im-imP
        for i in range(-256, 256):
            outfile.write('{},{}\n'.format(i, np.count_nonzero(diff==i)))

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return md5(im).hexdigest() + '   ' + md5(imP).hexdigest()

if __name__ == '__main__':
    print(hashIm('img.jpg'))

我得到的哈希是不同的，而且图像之间的差异不是黑色的!

附加信息:
- 操作系统: Ubuntu 18.04
- Python: 3.6
- Opencv: opencv-python==4.0.0.21
- PIL:枕头==5.4.1

这有什么解释吗？

Answer 1

这可能不是 numpy/舍入问题，而是 jpg 解码变体:https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/3833

特别是:

JPEG decoders are allowed to produce slightly different results, "a maximum of one bit of difference for each pixel component" according to Wikipedia.

( https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/3833#issuecomment-585211263 )