python - OpenCV:从 RGB 图像中提取颜色 channel

Question

我正在尝试使用 sklearn 使用 Mean-Shift 聚类来分割彩色图像。我已将图像读入一个 numpy 数组，但我想提取每个颜色 channel (R、G、B)，以便我可以将每个 channel 用作分类变量。

我在网上找到了以下代码，它提取了表示为 numpy 数组的图像的 RGB 颜色 channel 。

  red = image[:,:,2]
  green = image[:,:,1]
  blue = image[:,:,0]

但是，我不明白这段代码是如何工作的。 2、1和0是什么意思？任何见解都值得赞赏。

Answer 1

一张普通图片会有 3 层，红绿蓝。

当你通过工具(例如open-cv)读取图片时，它会为你返回一个形状为(width_image x length_image x channels)的numpy数组。

channel 的排列取决于您使用的是什么，如果您通过 open-cv 读取，它将先是蓝色然后是绿色然后是红色，否则如果您使用 matplotlib.pyplot.imread 它将是红-绿-蓝。

那段代码是这样写的，因为他们通过open-cv读取图片