python - 旋转 python

Question

快速提问:

我有以下情况(表): Imported data frame

现在我想要实现的是以下内容(或这些行中的某些内容，它不必完全是这样)

Goal

我不需要以下列，因此我将其删除

data.drop(data.columns[[0,5,6]], axis=1,inplace=True)

我认为下面的代码行可以解决它，但我遗漏了一些东西？

pivoted = data.pivot(index=["Intentional homicides and other crimes","Unnamed: 2"],columns='Unnamed: 3', values='Unnamed: 4')

产生

ValueError:传递值的长度为 3395，索引意味着 2

与第 8 个问题的不同之处在于我不需要任何聚合函数，只是将值保留原样。

数据可在以下位置找到:Data

Answer 1

方法pandas.DataFrame.pivot的问题是它不处理索引中的重复值。解决此问题的一种方法是使用函数 pandas.pivot_table相反。

df = pd.read_csv('Crimes_UN_data.csv', skiprows=[0], encoding='latin1')
cols = list(df.columns)
cols[1] = 'Region'
df.columns = cols
pivoted = pd.pivot_table(df, values='Value', index=['Region', 'Year'], columns='Series', aggfunc=sum)

尽管有aggfunc参数，但它不应该对任何东西求和，但如果参数不是，它会抛出pandas.core.base.DataError:没有要聚合的数字类型提供。