Python 只打印符合 if 和 for 的行，异常检测是否过多

Question

我对数据应用了异常检测算法，现在我想知道某个值在异常向量中出现了多少次。因为我想找到过度的异常，而我的教授不让我使用统计方法，所以我尝试使用污染率为 90% 的异常检测算法，而那些被认为是正常的异常将是出现最多的异常，我会将其解释为异常。这只是一个可能会失败的测试，但为了证明这一点，我需要打印某个值在被认为正常的行中出现的次数。作为离群值，向量告诉我它们是正常还是异常(1 或 -1)，并使用数据对我的数据框进行 df5 处理。这就是我正在尝试的，我正在尝试为单个值执行此操作，因为它看起来更简单，但即使如此我还是失败了。

    value=1
    for i in range(len(outliers)):
        if outliers[i] == value:
            print(df5.loc[df5['actor']==931])

它会不断地转移特征“ Actor ”为 931 的 n 次，并且当该行被认为是正常时，我希望它返回特征“ Actor ”为 931 的行。我已经尝试了所有我知道的方法。

Answer 1

我想我现在明白你想要做什么了。 931 让我困惑了一段时间，现在我认为你只是想过滤所有 Actor 值为 931 的“正常”情况(它只是一个标签)。因此，如果您像这样打印，您将每次选择带有标签 931 的所有行。那不是你想要的。因此，您要首先过滤掉所有带有 actor == 931 的标签及其相应的异常值。然后简单地做

value=1
for i in range(len(outliers)):
    if outliers[i] == value: #then normal not excessivity
        print (i) # you will get the indexes of the filtered array where actor == 931
        print(actual_index[i]) 

您可能需要原始数组的实际索引，因此当您首先过滤 actor == 931 情况时存储它们。玛丽安娜，这对你来说有意义吗？请告诉我:)