python - 如何存储CNN的展平结果？

Question

我有以下卷积神经网络应用于图像:

classifier = Sequential()
classifier.add(Convolution2D(128, (3, 3), input_shape = (128, 128, 3), activation = 'relu'))
classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))
classifier.add(Convolution2D(64, (3, 3), activation = 'relu'))
classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))
classifier.add(Flatten())

应用卷积层和最大池化层后，我将结果展平并只想存储该结果(稍后我想使用无监督方法处理该结果)。我怎么做？我唯一的例子是继续拟合模型的过程，并且我从不存储展平层。

Answer 1

预训练模型的 Keras 文档对此进行了介绍。请参阅有关特征提取的示例，https://keras.io/applications/#extract-features-with-vgg16

一旦有了模型，您只需:

features = model.predict(x)