python - 运行函数后，函数变成了一个ndarray

Question

我正在尝试编写带有 exec 和 eval 函数的代码，以从 numpy .npz 文件中读取变量列表。

查看之前的帖子:在迈克尔·布彻的帮助下 exec name "templet_1h" is not defined，该功能现在正在运行。然而，我又遇到了一个尴尬的情况。

在我执行函数之前，类型(read_file)是一个函数，在我执行函数之后，类型(read_file)变成了一个类“numpy.ndarry”。

有人可以帮我解释一下吗？怎么解决？

def read_file(file_names_2):
    global templet_1h
    import numpy as np
    Delete_elements=["arr_0"]
    evaluate_1= "templet_1h=np.load(\"./" +file_names_2+ ".npz\")";
    exec(evaluate_1,globals())
    for i in (templet_1h.files):
        if not ( (i in Delete_elements) ):
            evaluate_2= i+"="+"templet_1h[\"" + i + "\"]";
            exec(evaluate_2,globals())
    del templet_1h
    return 

Answer 1

此行为的唯一可能的解释是您有一个名为 read_file 的文件。添加到 templet_1h .

当你循环templet_1h.files时，在某些时候，将调用以下内容:

evaluate_2= i+"="+"templet_1h[\"" + i + "\"]";
# this results in: read_file = templet_1h["read_file"]

执行此命令后，它会重新绑定(bind) read_file到全局命名空间中的 numpy 数组而不是你的函数。

<小时/>

虽然有多种方法可以解决此问题，但真正的问题是您不应该使用 exec以这种方式。执行任意 python 代码是危险的，并且这个特定的代码片段非常容易被滥用。例如，如果用户决定将文件名设为 'np.argmax' ，您将无法调用 argmax函数，这样的例子不胜枚举。

您确实应该使用字典之类的东西来存储可变数量的变量，而不是依赖危险的行为。