python - 无法在 MatPlotLib 3d 上使 Axis 右对齐

Question

我正在尝试制作 3d matplot 图。我无法让完整的 Axis 以良好对齐的标签显示。我在下面概述了我尝试过的步骤。

1) 我可以使用以下方法设置 y Axis 标签:

yTicks = list(range(0,90,5)
ax.set_yticks(range(len(yTicks)), True)

但是，正如您所看到的，标签对齐得非常糟糕。它也与我实际定义的不匹配，我实际定义的滴答数应该是 5，而不是 10。

2)如果我也尝试使用 set_yticklabels，虽然对齐方式可以修复，但它只打印 Axis 的一部分。这是代码和图像:

ax.set_yticklabels(yTicks,verticalalignment='基线',
水平对齐='左')

注意 y Axis 如何从 80 变为 40。

3) 如果我去掉 set_yticks 中的 True，所有东西都会挤压在一起:

4) 最后，如果我在标签函数中同时使用 set_yticks 和 set_yticklabels 调用 get_yticks() ，它几乎可以工作，但你可以看到轴线延伸到图表的“表面”之外:

ax.set_yticks(range(len(yTicks)), True)
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), verticalalignment='baseline',
               horizontalalignment='left')

5)这是我的代码的更完整版本供引用:

plt.clf()

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.bar3d(x,y,z, 
     1,1,[val*-1 if val != 0 else 0 for val in z])

xTicks = list(range(0,25,2))
yTicks = list(range(30,90,5))

ax.set_zlim(0, 1)

ax.set_xticks(range(len(xTicks)), True)
ax.set_yticks(range(len(yTicks)), True)

ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

plt.savefig(file_path)

如何让它以 5 为间隔显示我的完整 Axis (0-90) 并使其对齐良好？

6) 更新:根据下面与 @ImportanceOfBeingErnest 的对话，这是我使用以下代码时仍然遇到的问题:

x=[15,28,20]; y=[30,50,80]; z=[1,1,1]

plt.clf()

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.bar3d(x,y,z, 
         1,1,[val*-1 if val != 0 else 0 for val in z])

xTicks = list(range(0,25,2))
yTicks = list(range(30,90,5))
ax.set_xticks(xTicks)
ax.set_yticks(yTicks)

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

ax.set_zlim(0, 1)

plt.savefig(getSaveGraphPath(save_name))

Answer 1

正如评论所述，您可以通过 ax.set_yticks 设置刻度。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x=[15,28,20]; y=[30,50,80]; z=[1,1,1]

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.bar3d(x,y,z, 
     1,1,[val*-1 if val != 0 else 0 for val in z])


yTicks = list(range(30,90,5))
ax.set_yticks(yTicks)

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

ax.set_zlim(0, 1)

plt.show()

这将在 y Axis 上显示所需的 5 个单位步长。