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假设我正在使用 opencv 从网络摄像头拍摄图像。
_, img = self.cap.read() # numpy.ndarray (480, 640, 3)
然后我使用 img
创建一个 QImage
qimg:
qimg = QImage(
data=img,
width=img.shape[1],
height=img.shape[0],
bytesPerLine=img.strides[0],
format=QImage.Format_Indexed8)
但是它给出了一个错误:
TypeError: 'data' is an unknown keyword argument
但是在this中说文档中,构造函数应该有一个名为 data
的参数。
我正在使用 anaconda 环境来运行这个项目。
opencv version = 3.1.4
pyqt version = 5.9.2
numpy version = 1.15.0
最佳答案
他们的意思是需要数据作为参数,而不是关键字调用数据,下面的方法将numpy/opencv图像转换为QImage:
from PyQt5.QtGui import QImage, qRgb
import numpy as np
import cv2
gray_color_table = [qRgb(i, i, i) for i in range(256)]
def NumpyToQImage(im):
qim = QImage()
if im is None:
return qim
if im.dtype == np.uint8:
if len(im.shape) == 2:
qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_Indexed8)
qim.setColorTable(gray_color_table)
elif len(im.shape) == 3:
if im.shape[2] == 3:
qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_RGB888)
elif im.shape[2] == 4:
qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_ARGB32)
return qim
img = cv2.imread('/path/of/image')
qimg = NumpyToQImage(img)
assert(not qimg.isNull())
或者您可以使用 qimage2ndarray图书馆
当使用索引裁剪图片时,只修改shape
,不修改data
,解决方法是复制一份
img = cv2.imread('/path/of/image')
img = np.copy(img[200:500, 300:500, :]) # copy image
qimg = NumpyToQImage(img)
assert(not qimg.isNull())
关于python - `QImage` 构造函数有未知关键字 `data`,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51607038/
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