python - 如何对 Pandas 数据透视表中的值进行排序？

Question

我有一个 pandas 数据透视表，想要对“价格”进行排序。我怎样才能做到这一点？

我尝试使用 sort_values 但它返回 ValueError。

df= pd.DataFrame({'ProductID':[78236,23658,12596,56302,48726,89235,86312,78541,10239,55563], 'Category':['Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food','Food'], 'Price':[12,21,20,85,69,36,33,10,58,4]})
pivot = df.pivot_table(index=['ProductID'],columns=['Category'],values=['Price'],aggfunc='sum')
pivot.sort_values('Price', ascending=False)

我想按降序对“价格”进行排序，但错误是:ValueError:列标签“价格”不唯一。对于多索引，标签必须是一个元组，其中的元素对应于每个级别。

谁能告诉我如何修复代码？非常感谢。

预期输出是: Output

Answer 1

这应该可以修复它:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ProductID': [78236, 23658, 12596, 56302, 48726, 89235, 86312, 78541, 10239, 55563],
                   'Category': ['Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food', 'Food'],
                   'Price': [12, 21, 20, 85, 69, 36, 33, 10, 58, 4]})
pivot = df.pivot_table(index=['ProductID'], columns=['Category'], values=['Price'], aggfunc='sum')
result = pivot.sort_values(('Price', 'Food'), ascending=False)
print(result)

输出

          Price
Category   Food
ProductID      
56302        85
48726        69
10239        58
89235        36
86312        33
23658        21
12596        20
78236        12
78541        10
55563         4