python - 如何使用 for 循环和从其他 df 派生的新列名重命名 df 的列？

Question

我使用 for 循环和分组功能从更大的数据帧创建了一个数据帧。多索引数据框的所有列的名称为“Area”，所有列的第二级称为“mean”。我正在按 iloc 对列进行索引，并希望根据不同的数据框为它们指定名称。

你能帮我一下吗？当然，如果您有完全不同的方法，我也很感激。

bis=len(index_df['amount'])
for c, d in zip (index_df['amount'], (bis)): 
    num[c] = num.iloc[:,[d]]

我收到以下错误消息:'类型错误:zip 参数 #2 必须支持迭代'

Answer 1

您不能迭代整数，但可以迭代 range对象，例如范围(len(index_df.index))。但是，无论如何，Pandas 中的 = 用于赋值，而不是用于重命名，除非将其与 pd.DataFrame.pop 结合使用。 .

如果num的每一列都与index_df['amount']中的一个值相关，并且该关系按整数位置对齐，则可以简单地使用赋值:

num.columns = index_df['amount']

就是这样，不涉及手动迭代。