python - 使用 OpenCV 提高用稀释墨水书写的几乎不可见的旧文本的对比度和质量

Question

以下是旧教区记录中的页面图像。如您所见，文字几乎看不见，这是因为使用的墨水稀释的水太多了……不过，如果您足够努力，您实际上可以看到这些字母。我想找出一种方法来自动修复此类页面，以使文本更好地可见/可读。

现在我已经在 IrfanView 中手动尝试了一些基本效果，我得到的最好的效果是使用边缘检测，但它仍然是可读的。现在我正在 Python 中尝试 opencv 并使用二进制阈值我取得了一些结果:

img = cv2.imread('parish_page.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cv2.imwrite('processed.png',img)

然而，这似乎在周围制造了很多噪音，它也有点破坏了页面的右边框。有没有办法让它更清晰，和/或可能更具可读性？

我很乐意提供任何提示，在此先感谢。

Answer 1

在 Imagemagick 中，您可以使用局部区域阈值。 (OpenCV 有类似的东西，称为自适应阈值。)

输入:

convert img.png -negate -lat 20x20+2% -negate result.png

降低/提高 2% 以获得更多/更少的 yield 。