python - ValueError:找到的数组暗淡 3。估计器预期 <= 2。>>>

Question

#Import Library
from sklearn import svm
import numpy as np




X=np.array([
    [[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]],
    [[25,0,0],[25,0,0],[25,0,0]],
    [[75,75,75],[75,75,75],[75,75,75]]
           ])
y=np.array([-1,1,1]
           )


C=10

model = svm.SVC(kernel='rbf', C=10, gamma=0.6) 


model.fit(X, y)
model.score(X, y)

当我尝试运行此代码时，出现此错误

ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.

我希望你能帮我解决这个错误。我想训练支持向量机将图像像素分为两类(边缘和非边缘)，任何建议都会有所帮助，提前致谢

Answer 1

我不知道问题域。但这解决了您的错误，

#Import Library
from sklearn import svm
import numpy as np

X=np.array([
[[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]],
[[25,0,0],[25,0,0],[25,0,0]],
[[75,75,75],[75,75,75],[75,75,75]]
       ])
X = X.reshape(X.shape[0], -1)
y=np.array([-1,1,1])


C=10

model = svm.SVC(kernel='rbf', C=10, gamma=0.6) 


model.fit(X, y)
model.score(X, y)

输出:

1.0