python-3.x - cv2 imshow 与 matplotlib imshow 有很大区别吗？

Question

我目前正在开发一个需要我读取 DICOM 文件并正确显示它们的程序。从 DICOM 文件中提取像素数组后，我通过 matplotlib 和 cv2 中的 imshow 函数运行它。令我惊讶的是，它们都产生了截然不同的图像。一个有颜色而另一个没有，并且一个比另一个显示更多的细节。我对为什么会这样感到困惑。我找到了 Difference between plt.show and cv2.imshow?并尝试将像素转换为 BRG 而不是 cv2 使用的 RGB，但这没有任何改变。我想知道为什么这两个框架以如此不同的方式显示相同的像素缓冲区。下面是我的代码和一张显示结果的图片

import cv2
import os
import pydicom
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
inputdir = 'datasets/dicom/98890234/20030505/CT/CT2/'
outdir = 'datasets/dicom/pngs/'

test_list = [ f for f in  os.listdir(inputdir)]
for f in test_list[:1]:   # remove "[:10]" to convert all images 
    ds = pydicom.dcmread(inputdir + f)
    img = np.array(ds.pixel_array, dtype = np.uint8)  # get image array
    rows,cols = img.shape    
    cannyImg = cv2.Canny(img, cols, rows)
    cv2.imshow('thing',cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BRG2RBG))
    cv2.imshow('thingCanny', cannyImg)
    plt.imshow(ds.pixel_array)
    plt.show()
    cv2.waitKey()

Answer 1

将 cmap 参数与 imshow() 一起使用可能会解决问题。试试这个:

plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)

引用docs了解更多信息。