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opencv - Adaboost 特征选择

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:22:40 25 4
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我正在尝试使用 openCV 库训练一个 adaboost 分类器,用于视觉行人检测。我发现 adaboost 允许选择最相关的特征,这意味着,如果我从图像中获取 50.000 个特征,然后使用它们来训练分类器,在训练过程结束时我将能够选择,例如,这 50.000 人中最好的 2000 人。

然后,为了速度,这将允许我在实际过程中只收获那 2000 个。

这是真的吗?还是我误会了?

如果为真,是否可以使用 openCV 库来完成?

最好的问候

最佳答案

是的,这是真的。这正是提升的意义所在。

请检查关于 training a cascade of boosted classifiers 的 OpenCV 文档.

关于opencv - Adaboost 特征选择,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16329180/

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