opencv - houghLines 没有检测到正确的线条。如何纠正这个？

Question

工作完成

我尝试通过以下步骤检测和读取车牌:

1)使用houghlines检测四边形(这一步已经遇到这个问题，sorry)
2)修正这个四边形的透视为矩形
3)对该矩形进行OCR

你可以看到我的代码的视觉问题/效果here .
可以找到代码本身 here .

免责声明:我为此使用 Emgu CV，但如果有人好心回答我，我不想打扰他或她专门给我这个包装的答案。

public string loadImage()
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.ShowDialog();
            String s = ofd.FileName.Normalize();
            return s;
        }

public void processImage()
        {
            String s = loadImage();
            Image<Gray, Byte> img = new Image<Gray, byte>(s);
            Console.WriteLine("read file @" + s);

            Image<Gray, Byte> tinyGrayImg = img.Resize(0.25, INTER.CV_INTER_NN);
            CvInvoke.cvShowImage("original gray", tinyGrayImg);
            Console.WriteLine("converted " + s + " to grayscale");

            Image<Gray, Byte> canny = new Image<Gray, byte>(CvInvoke.cvGetSize(tinyGrayImg));
            CvInvoke.cvCanny(tinyGrayImg, canny, 97, 225, 3);
            CvInvoke.cvShowImage("canny", canny);
            Console.WriteLine("applied Canny to " + s);

            try
            {
                MemStorage mem = new MemStorage();
                Image<Bgr, byte> linesImg = canny.Convert<Bgr, byte>();
                IntPtr lines = CvInvoke.cvHoughLines2(canny, mem.Ptr, HOUGH_TYPE.CV_HOUGH_PROBABILISTIC, 1, Math.PI /   180, 70, 30, 10);
                Seq<LineSegment2D> segments = new Seq<LineSegment2D>(lines, mem);
                LineSegment2D[] segArray = segments.ToArray();

                for (int i = 0; i < segArray.Length; i++)
                {
                    linesImg.Draw(segArray[i], new Bgr(Color.Red), 1);
                }
                CvInvoke.cvShowImage("lines", linesImg);
            }
            catch (Exception e)
            {
                MessageBox.Show(e.Message);
            }

问题

正如您在附图中看到的(我没有足够的业力来直接添加图像)，HOUGH_PROBABILISTIC 过滤器没有像我预期的那样工作，我不知道为什么无法识别车牌的边缘。欢迎任何关于如何实现我的目标的想法。

Answer 1

霍夫变换并不完美。它会按照非常简单的算法检测线条，我可以向您保证，您得到的结果非常好。

现在，您需要过滤结果。例如，如果您知道这条线将始终处于某些角度，请删除其余部分。如果您知道它们会有一定长度，请移除所有更小的东西。

如果还不够，也许你一开始做的canny transform还不够。也许您需要基于颜色(白板)的感兴趣区域 (ROI)。或者，也许您可​​以使用 Blob 检测来查找白色物体。您知道的所有常量都应该用于计算机视觉。使用 Hough 变换等单一算法会有帮助，但它不会自动找到所有内容，您需要帮助它!

希望对您有所帮助!