OpenCV 上的 Python 和 T-API

Question

OpenCV 3.0 现在使用 T-API(透明 API)，参见:

https://github.com/Itseez/opencv/wiki/Opencv3

it does not need to specify cv::ocl::Canny, cv::gpu::Canny etc; cv::Canny just works on both CPU and GPU.

这是一个例子:

http://www.learnopencv.com/opencv-transparent-api/

我的问题是:

这适用于带有 Python 的 OpenCV 吗？谁能给我举个例子？

Answer 1

在 C++ 中使用方法的 OpenCL 实现 - 你应该传递 UMat 而不是 Mat，当你从 Python 调用带有 numpy 数组的方法时 - 你有效地调用它以 Mat 作为参数。

UMat 自 OpenCV 3.2 起被用于 Python 绑定(bind).现在您可以传递 cv2.UMat(someNumpyMat) 以像在 C++ 中一样运行。

例子:

ps, descs_umat = orb.detectAndCompute(cv2.UMat(img), None)
descs = descs_umat.get()
matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
res = matcher.match(descs_umat, descs_umat)