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在彩色图像的情况下，颜色如何被认为是更小或更大？他们是否间接将值转换为灰色，查看强度然后决定哪个更大？或者他们使用三种颜色的平均值？第三种可能性是它们在所有三种颜色(R、G、B)上分别腐 eclipse /膨胀。使用了这些方法中的哪一种？
最佳答案
这些形态学操作不容易为彩色图像定义，因为颜色传达矢量信息(三个分量)并且不能比较小/大。
常见的实现只是独立地处理颜色平面。这样做的缺点是没有很好的数学依据，并且引入了原始图像中不存在的颜色。
另一种选择是可能的，但似乎没有用处:如果你选择一种任意颜色，你可以通过选择在所考虑的邻域中离所选像素最近/最远的像素的颜色来膨胀/腐 eclipse 。
关于彩色图像上的 OpenCV 腐 eclipse 和膨胀，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43534343/
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