python - 更新其他列匹配条件但未按预期工作的列

Question

我正在尝试将对象存储在“INFOOBJ”字段中以便稍后进一步处理，但前提是

'ADRESSE STATUS AVKLARING' == 'Ikke aktuelt'

如果我只是将文本存储在字段中，事情就会按预期进行:

df.loc[(df['ADRESSE STATUS AVKLARING'] == 'Ikke aktuelt'), 'INFOOBJ'] = 'This is a test'

此处，仅更新“ADRESSE STATUS AVKLARING”字段中带有“Ikke aktuelt”的行。

这是我当前的代码

df.loc[(df['ADRESSE STATUS AVKLARING'] == 'Ikke aktuelt'), 'INFOOBJ'] = df['FULLADR'].map(lambda x: kv.lookup(x))

当我运行此命令时，lambda 函数会在数据帧中的每一行上运行，而不仅仅是 'ADRESSE STATUS AVKLARING' == 'Ikke aktuelt' 的行。为什么是这样？我该如何解决这个问题？提前致谢!

Answer 1

在作业的两侧使用 bool 掩码。注意 lambda 是不必要的。

mask = df['ADRESSE STATUS AVKLARING'] == 'Ikke aktuelt'
df.loc[mask, 'INFOOBJ'] = df.loc[mask, 'FULLADR'].map(kv.lookup)