python - 检查数据系列列中的 float 是否在另一列中的另一个 float 的 0.200 范围内

Question

很抱歉，如果这个问题之前已经被回答过，但我浏览了几个以前回答过的问题，但无法自己弄清楚。

到目前为止我已经:

df = pd.read_csv("CSVFILE.csv") 
df_close = pd.DataFrame(df.Close)

我的 csv 文件如下所示:

Open    High    Low     Close   Volume
133.795 137.610 132.905 137.275 165822.375

我想检查开盘价是否在收盘价的 0.200 范围内。即:如果开盘价是 133.795，收盘价在 133.995 和 133.595 之间，我希望程序告诉我。

非常感谢

Answer 1

你也可以尝试这个: 将 numpy 导入为 np

df.loc[:,'new_column'] = np.where((df['Open'] <= df['Close'] + 0.2) & (df['Open'] >= df['Close'] - 0.2), 'In range', 'Not in range')

仅过滤范围内的值:

df[df['new_column'] == 'In range']


Open    High    Low Close   Volume  new_column
1   133.795 137.61  132.905 133.994 165822.375  In range
2   133.795 137.61  132.905 133.596 165822.375  In range