python - CV2 的 detectMultiScale 方法返回什么？

Question

在 CV2 中，我能够从上传的图像生成人脸。

faces = faceCascade.detectMultiScale(
    read_img,
    scaleFactor = 1.1,
    minNeighbors = 0,
    minSize=(100,100)
)
how_many_faces = len(faces)

how_many_faces 返回正确的面数。

如果我将这些面附加到一个数组中......

our_faces = []
for i in faces:
    our_faces.append(i)

return str(our_faces)

...并返回 our_faces，我得到以下数据:

[array([187, 138, 236, 236], dtype=int32), array([197, 138, 236, 236], dtype=int32), array([163, 130, 260, 260], dtype=int32), array([163, 141, 260, 260], dtype=int32), array([173, 141, 260, 260], dtype=int32), array([184, 141, 260, 260], dtype=int32), array([143, 119, 286, 286], dtype=int32), array([167, 119, 286, 286], dtype=int32), array([143, 131, 286, 286], dtype=int32), array([155, 131, 286, 286], dtype=int32), array([167, 131, 286, 286], dtype=int32), array([144, 105, 315, 315], dtype=int32), array([157, 105, 315, 315], dtype=int32), array([131, 118, 315, 315], dtype=int32), array([144, 118, 315, 315], dtype=int32), array([157, 118, 315, 315], dtype=int32), array([170, 118, 315, 315], dtype=int32), array([130, 87, 346, 346], dtype=int32), array([115, 101, 346, 346], dtype=int32), array([130, 101, 346, 346], dtype=int32), array([144, 101, 346, 346], dtype=int32), array([159, 101, 346, 346], dtype=int32), array([130, 115, 346, 346], dtype=int32), array([ 87, 70, 419, 419], dtype=int32)]

我是否可以正确地假设这个数组包含每张脸的所有数据，并且它是一个 Numpy 数组？如果是这样，我如何将数组中的这些数据转换回图像格式？

Answer 1

faceCascade.detectMultiScale() 返回一个矩形列表，因此它不包含检测到的人脸图像，您无法仅从该列表重建人脸。

如果你想获取人脸图像，你需要:

• 保留您最初在其中查找面孔的图像的副本，并且
• 使用 Numpy 切片或类似方法提取边界在 faceCascade.detectMultiScale() 返回的 faces 列表中的矩形