python - Pandas 使用其他 Dataframe 更新 Dataframe

Question

这个问题已经有答案了:

pandas left join and update existing column (6 个回答)

已关闭 4 年前。

我正在尝试使用第二个 csv 文件中的数据修改 csv 文件。两个文件都有一个 sku 列，但它们并不完全匹配。这两个文件还有一个价格列。我需要使用 sku 匹配的第二个文件中的新价格更新第一个文件。感觉很简单，但我的大脑今天缺了一个齿轮。

到目前为止我已经:

oldDf = pandas.read_csv('oldData.csv')
newDf = pandas.read_csv('newData.csv')

oldDf = oldDf.assign(newPrice = oldDf['LIST PRICE'])
oldDf['newPrice'] = newDf['LIST PRICE']

oldDf = oldDf.assign(sku2 = oldDf['SKU'])
oldDf['sku2'] = newDf['SKU']


print(oldDf)
oldDf.to_csv('something.csv')

除了添加新列并向我显示内容没有对齐之外，它没有做任何事情。

我需要类似的东西:

if(old['sku'] = new['sku']){
    old['list price'] = new['list price']
}

(请原谅语法糟糕的伪代码)

Answer 1

合并“SKU”上的数据框。沿着这些思路的东西应该有效:

oldDf = pandas.read_csv('oldData.csv')
newDf = pandas.read_csv('newData.csv')

result = pd.merge(oldDf, newDf, on='SKU')