python - 如果列值不在 df2 列中，则获取 df1 的行

Question

设置

我有 2 个 pandas DataFrame，

df1 = pd.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3], 'col2' : [10, 11, 12], 'col3' : [4, 5, 6]}) 
df2 = pd.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 4], 'col2' : [10, 11, 12]})

使得df1是，

   col1  col2  col3
0     1    10     4
1     2    11     5
2     3    12     6

和df2是，

   col1  col2
0     1    10
1     2    11
2     4    12

<小时/>

问题

我想选择 df2 中 col1 中具有值但不在 df2 中的 col1 中的所有行。

在示例中，这意味着 result_df 应该是，

   col1  col2
2     4    12

但是下面的尝试，

result_df = df2[~df2.col1.isin(list(df2['col1']))]

导致空数据框。

我做错了什么？

Answer 1

删除列表(isin 与 Series 配合使用很好)并将 df2 更改为 df1:

result_df = df2[~df2['col1'].isin(df1['col1'])]
print (result_df)
   col1  col2
2     4    12