python - 具有相关交互的 Plotly 按钮 (Python)

Question

我正在尝试构建一个 Plotly 3D 散点图，其中包含大量迹线和几组按钮，这些按钮确定迹线的哪个子集可见。我希望按钮以取决于其他按钮状态的方式进行交互。例如，假设按钮 1 和按钮 2 属于一列按钮，而按钮 A 和按钮 B 属于另一列，并且每次只能按下每一列中的一个按钮。我想在按钮 1 处于事件状态时按按钮 A 来显示与在按钮 2 处于事件状态时按按钮 A 不同的轨迹子集。

我在下面提供了一个玩具示例。它具有由三个迹线和两个按钮栏组成的数据集，但每个按钮的行为当前独立于其他按钮。我希望按钮以依赖的方式运行，例如，

• 按下 1 和 A:显示迹线 1
• 按下 1 和 B:显示迹线 1 和 2
• 按下 2 和 A:显示迹线 3
• 按下 2 和 B:显示所有痕迹

from plotly.offline import plot
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

x, y, z = np.random.multivariate_normal(np.array([0,0,0]), np.eye(3), 20).transpose()
trace1 = go.Scatter3d(
    x=x,
    y=y,
    z=z,
    mode='markers',
    marker=dict(
        color='rgb(124, 252, 0)',
        size=12,
        opacity=0.8
    )
)

x2, y2, z2 = np.random.multivariate_normal(np.array([0,0,0]), np.eye(3), 20).transpose()
trace2 = go.Scatter3d(
    x=x2,
    y=y2,
    z=z2,
    mode='markers',
    marker=dict(
        color='rgb(30, 144, 255)',
        size=12,
        opacity=0.8
    )
)

x3, y3, z3 = np.random.multivariate_normal(np.array([0,0,0]), np.eye(3), 20).transpose()
trace3 = go.Scatter3d(
    x=x3,
    y=y3,
    z=z3,
    mode='markers',
    marker=dict(
        color='rgb(220, 20, 60)',
        size=12,
        opacity=0.8
    )
)

data = [trace1, trace2, trace3]

layout = go.Layout(
    margin=dict(
        l=0,
        r=0,
        b=0,
        t=0
    )
)

button_layer_1_height = 1.12
button_layer_2_height = 1.065

updatemenus=list([
    dict(
        buttons=list([
            dict(
                args=[{'visible': [True, False, True]}],
                label='Button 1',
                method='restyle'
            ),
            dict(
                args=[{'visible': [True, True, False]}],
                label='Button 2',
                method='restyle'
            ),
        ]),
        direction = 'left',
        pad = {'r': 10, 't': 10},
        showactive = True,
        type = 'buttons',
        x = 0.1,
        xanchor = 'left',
        y = button_layer_1_height,
        yanchor = 'top'
    ),
    dict(
        buttons=list([
            dict(
                args=[{'visible': [False, True, False]}],
                label='Button A',
                method='restyle'
            ),
            dict(
                args=['visible', [True, False, False]],
                label='Button B',
                method='restyle'
            )
        ]),
        direction = 'left',
        pad = {'r': 10, 't': 10},
        showactive = True,
        type = 'buttons',
        x = 0.1,
        xanchor = 'left',
        y = button_layer_2_height,
        yanchor = 'top'
    ),
])

layout['updatemenus']=updatemenus
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plot(fig, filename='localtest.html')

Answer 1

我在以下教程中找到了这个问题的答案:https://dash.plot.ly/getting-started-part-2 。我使用单选项而不是按钮构建了一个 Dash 应用程序，结果效果很好。