python - 从另一个数据帧更新数据帧不起作用

Question

我已经多次使用以下方法，当想要从另一个数据帧更新一个数据帧中的值时，它工作得很好。但是，我有两个不想工作的数据框。以下是我遵循的步骤。我不明白为什么这不起作用。我缺少什么？有人可以指出我可以调查的可能原因吗:

“mydate”的原始值在 df 中“未找到”:

print(df.loc[df.FileName == '100212']['mydate'])
Out:
406    'not found'
Name: mydate, dtype: object

查找 df1 中我的“新日期”值为“10-2-1997”

print(df1.loc[df1.FileName == '100212']['new date']
Out:
2766    10-2-1997
Name: new date, dtype: object

以下内容应使用 df1 中的“新日期”更新 df 中的“mydate”:

df.loc[df.FileName.isin(df1.FileName), ['mydate']] = df1['new date']

但是我得到的是“NaN”，而不是“10-2-1997”:

print(df.loc[df.FileName == '100212']['mydate'])
Out:
406    'NaN'
Name: mydate, dtype: object

Answer 1

系列分配是按索引执行的。但是索引在两个数据帧之间不对齐。您可以使用pd.Series.map用一个系列代替:

series_map = df1.set_index('FileName')['new date']
df['mydate'] = df['FileName'].map(series_map).fillna(df['mydate'])

之后使用 fillna 可确保当两个数据帧之间的文件名不相同时，df['mydate'] 保持不变。