python - 绘制时数据不遵循刻度位置

Question

我正在尝试绘制一个图表，在其中我可以更改刻度/标签的位置，并且绘图实际上遵循这些位置。现在，这还没有发生。绘制此图的正确方法是什么？基本上，我希望绘图遵循刻度位置。

谢谢

the Data:

    MAG   variable          value
0    ZC4RG01  DAY01_tpm  436560.520594
1    ZC4RG02  DAY01_tpm  478950.594993
2    ZC4RG03  DAY01_tpm   64427.048996
3    ZC4RG04  DAY01_tpm  169800.918347
4    ZC4RG05  DAY01_tpm   40096.842341
5    ZC4RG06  DAY01_tpm   84662.286917
...

这是我的代码

melted_df = TPM_df.melt(id_vars='MAG')

g = sns.FacetGrid(melted_df, col='MAG', col_wrap= 2,height=4)

g.map(sns.pointplot, "variable", "value", color=".3", ci=None)
g.set(xlabel='', ylabel='TPM')
g.set(xticks=[1,3,7,15,30,64,67,78,99],xticklabels=['DAY01','DAY03','DAY07','DAY15','DAY30','DAY64','DAY67','DAY78','DAY99'])
g.set_titles(col_template = '{col_name}')

这就是我现在拥有的

我想要什么

Answer 1

好的..我自己不断尝试，找到了解决方案...首先，我在图表上的位置内创建了一个列(如前所述)。之后我在绘图时使用这个 POS 作为 X 轴。在本例中， secret 是使用seaborn.lineplot 而不是seaborn.pointplot。我花了几天时间才解决这个问题，但现在它正在发挥作用。感谢那些试图提供帮助而不是评判的人:)