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我正在尝试使用 OpenCV 中的 Haar 级联检测图像中的特定对象。
假设我对检测风景图像中的 parking 标志感兴趣。在为我的训练集定义正图像样本时，哪种图像是最好的图像:(a) 包含我的对象的完整图像，(b) 中等裁剪图像或 (c) 紧凑裁剪图像？
同样，负片图像最好的是什么？这会影响过拟合吗？我也很感激那些有经验的人提供的任何其他一般性提示。谢谢。
图片编号:http://kaitou-ace.deviantart.com/art/Stop-sign-on-a-country-road-Michigan-271990933
最佳答案
您只需要在阳性样本中检测到的特征。因此 C 图像对于正样本是正确的。
至于负样本，你想要其他的一切。尽管如果您在特定环境中使用检测器，这显然是不现实的，那么通过训练将其检测为阴性是正确的方法。 IE。许多风景图片等(没有 parking 标志的图片)
关于python - OpenCV 中 Viola-Jones Haar 级联的理想图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33726593/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！