python - 如何使用 CSV 为使用 Bokeh 的 vbar 提供数据？

Question

我正在尝试将 Bokeh 字形与 CSV 文件(或多个文件)中的数据结合使用。我知道我们可以使用 CSV 读取器导入 CSV，但是如何让 Bokeh 将其用于字形？

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show

output_notebook()
colours = ["red","blue","green","purple","yellow","orange"]
import csv

with open("HomelessInIrelandNov18.csv") as file:
    reader = csv.DictReader(file,delimiter=',')
    for row in reader:
        if any (row[key] for key in row):
            print(row["REGION"], row["HOMELESS ADULTS"]
                  p=figure(x_range=ratings_categories,title="Homeless In Ireland 2018", plot_height=200)
                  p.vbar(x=row["REGION"], top = row["HOMELESS ADULTS"],width=0.9, color=colours)
show(p)

Answer 1

我想我找到了dataset您在谷歌搜索后使用。我用 pandas 加载了 csv 文件，这是一个非常好的加载和编辑 CSV/Excel 文件的工具。我删除了所有循环，而是调用一次figure/vbar函数并将数据加载为Pandas系列。

#!/usr/bin/python3

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
import pandas as pd
from bokeh.palettes import viridis

output_notebook()
df = pd.read_csv('HomelessInIrelandNov18.csv')
colours = viridis(len(df['REGION'].tolist()))
p=figure(x_range=df['REGION'],title="Homeless In Ireland 2018", plot_height=400, plot_width=800)
p.vbar(x=df["REGION"], top = df["HOMELESS ADULTS"],width=0.9, color=colours)
show(p)