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我刚刚开始学习 Sanic 框架,因为它的基准测试速度很快。我制作了一个简单的 hello world API,然后将其与 Gunicorn 连接。性能相当不错,但是当我将它与Nginx结合起来时,它变得非常糟糕。我发现使用 Nginx 的 Gunicorn 进程每个进程的 CPU 资源被限制为 1% - 4%。如果没有 Nginx,Gunicorn 的每个进程可能会达到 10%。我认为这是因为 Nginx 配置错误。谁能给我一些建议吗?
服务器信息:
OS: Ubuntu 18.04
Python version: 3.7.2
Sanic version: 18.12.0
Processor: i3-4130
Sanic + Gunicorn 性能:
wrk -t8 -c1000 -d60s --timeout 2s http://127.0.0.1:8080/
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8080/
8 threads and 1000 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 29.54ms 15.13ms 175.77ms 71.23%
Req/Sec 4.32k 1.29k 19.46k 64.77%
2060010 requests in 1.00m, 249.50MB read
Requests/sec: 34281.64
Transfer/sec: 4.15MB
Sanic + Gunicorn + Nginx 性能:
wrk -t8 -c1000 -d60s --timeout 2s http://127.0.0.1:8081/
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8081/
8 threads and 1000 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 364.78ms 271.20ms 1.39s 67.53%
Req/Sec 370.88 251.66 3.52k 87.12%
177223 requests in 1.00m, 30.42MB read
Requests/sec: 2948.79
Transfer/sec: 518.25KB
Sanic 应用程序:
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
app = Sanic()
app.config.ACCESS_LOG = False
@app.route("/")
async def test(request):
return json({"hello": "world"})
Gunicorn 命令:
gunicorn --bind 127.0.0.1:8080 --workers 8 --threads 4 app:app --worker-class sanic.worker.GunicornWorker --name SanicHelloWorld
全局 Nginx 配置:
worker_processes 8;
worker_rlimit_nofile 400000;
thread_pool sanic_thread_pool threads=32 max_queue=65536;
pid /run/nginx.pid;
include /etc/nginx/modules-enabled/*.conf;
events {
multi_accept on;
worker_connections 25000;
use epoll;
accept_mutex off;
}
http {
access_log off;
sendfile on;
sendfile_max_chunk 512k;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
server_names_hash_bucket_size 64;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_redirect off;
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
include /etc/nginx/sites-enabled/*;
upstream sanic-test {
server 127.0.0.1:8080;
}
}
Sanic + Gunicorn 的 Nginx 配置:
server {
listen 8081;
listen [::]:8081;
server_name sanic-test.com www.sanic-test.com;
location / {
aio threads=sanic_thread_pool;
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
}
}
最佳答案
这可能是因为http://nginx.org/r/proxy_buffering默认情况下设置为 on
,例如,当您使用 http://nginx.org/r/proxy_pass 时.
通常,nginx 应该控制后端的背压,因此,缓冲非常有意义,因为您不希望真正的后端受到Slowloris的影响em> 攻击向量。同样,您应该进行缓存并限制与 nginx 后面的真实后端的连接数量,因此,您将所有内容设置为最大值但无法禁用缓冲的测试在现实场景中只是一种不切实际的情况,因此,您得到的指标数据非常差。
如果您只是想了解向 HTTP 堆栈添加另一层对性能的影响有多大,则应在使用 proxy_pass
时设置 proxy_buffering off;
。否则,测试应该更加现实:您的真实后端每秒处理的请求数不应多于 http://nginx.org/r/proxy_temp_path 指定的存储设备的 IO 参数。 .
关于python - 使用 Nginx 作为 Sanic + Gunicorn 的反向代理时性能下降,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54454841/
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