python - 如何将 dataframe.iat 与字符串列索引一起使用

Question

我需要根据 dataframe.iat[行，列] 读取和更新数据单元格值。

我的数据约为 338 000 行，因此我需要使用更快的方法 (iat) 来实现此目标。

我必须按名称使用列，因为它会通过另一个循环动态更改

当我执行代码时，出现以下错误

for i in range(30000):
    b = data_jeux.iat[i, 'skill_id_%s' % k]


ValueError: iAt based indexing can only have integer indexers

ps:我已经使用 df.get_value() 它工作正常，但我需要强制使用 .iat 获得解决方案

Answer 1

pd.Index.get_loc

对于 Pandas，您通常应该避免 Python 级别的 for 循环。但是，假设您必须显式迭代，则可以使用get_loc来提取列索引:

col_loc = data_jeux.columns.get_loc
for i in range(30000):
    b = data_jeux.iat[i, col_loc(f'skill_id_{k}')]

考虑到您有一个大循环，将 data_jeux.columns.get_loc 分配给循环外部的变量并使用 f 字符串可能会带来一些边际性能改进。