python - df.loc 中的按位条件未给出预期结果

Question

我编写了以下代码:

df.loc[((df['col_A'] == False) & (df['loc_B'] == False)), 'col_C'] = "abc"

但是“abc”会写入 col_C 的所有值，而不是条件中指定的值。这是为什么？

编辑:

我的列是对象/字符串，因此我尝试使用以下函数转换它们:

def str_to_bool(s):
    if s == 'True':
         return True
    elif s == 'False':
         return False

但它会引发以下错误:

"The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()".

Answer 1

首先将您的系列转换为 bool 值，例如通过pd.DataFrame.apply:

cols = ['col_A', 'col_B']
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.eq('True'))

然后应用您的逻辑，注意 ~ 可用于否定一系列:

df.loc[~df['col_A'] & ~df['col_B'], 'col_C'] = "abc"

或者根据德摩根定律:

df.loc[~(df['col_A'] | df['col_B']), 'col_C'] = "abc"