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image-processing - 负差异值？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 21:18:03

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当负视差值被映射到灰度时如何处理它们？我尝试将左图像对与右图像对匹配，并且很多时候出现负值。目前我将它们归一化为 0- 255(8 位图像)!

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最佳答案

归一化为灰度并不是一种可怕的方法。

另一种方法可能是让 -ve 数字随着它们的幅度变大而从黑色变为红色，而 +ve 数字从黑色变为绿色(例如)尽管这意味着小差异将非常不可见。

我发现的最好方法是将差异映射到从绿色到黄色再到红色的颜色(或 colour wheel 的其他一些连续部分)。我发现最简单的方法是使用 colourspace像 HSL - 将 L 设置为一半(最大颜色)，将 S 设置为最大 - “全彩色”并根据视差数改变 H 值。那么你通常必须convert the HSL values to RGB values via the standard equations .

关于image-processing - 负差异值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5322031/

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